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据了解，去年部分农商行不良资产加速暴露，导致不良率急剧升高。也有业内人士认为，农商行风控能力相对薄弱，而“三农”、小微企业信贷往往面临一定的风险，需要在加大对小微企业贷款投放力度和控制贷款质量之间把握一个平衡。对此，《意见》强调，农村商业银行要建立健全具有可操作性的尽职免责和容错纠错机制，加强对“三农”和小微企业不良贷款成因的甄别，对已尽职但出现风险的支农支小业务，应合理免除授信部门及其工作人员相应责任。

值得注意的是，接入实时数据报送系统等或将成为网贷平台经营的硬指标。安徽省近日发布的网络借贷退出指引（试行）提出，将对未纳入实时数据监测网贷机构进行清退；山西省要求全省网贷机构按时完成实时数据接入，到期未完成系统接入的网贷机构应稳妥有序退出市场。

鑫山保代资深业务总监陈鹏告诉《每日经济新闻》记者：“当我们介绍保险产品给客户时，会综合考虑保险公司的品牌，包含偿付能力、服务品质等因素，也会考虑性价比。”而对于投保人而言，单凭保险公司偿付能力一个因素去判断产品优劣未免有失偏颇，但对于长期低于监管红线潜在的风险却不可不知。

因债务违约，三盛宏业及实控人被列为失信被执行人等原因，已有债权人宣布债务提前到期，涉及债务金额50.57亿元，未到期债务被要求提前偿还有进一步扩大的可能。外界分析，将三盛宏业拖入债务泥潭的，是公司最近几年密集的多元化投资，更直接的是房地产业务。

哪些主体债券的隐含评级在上调？2018年1-7月，在231只隐含评级出现上调的个券中，共涉及45家发行主体。其中民企、地方国企、央企主体分别占比9%、78%、13%。相比于隐含评级下调，此番上调的民企比例显著降低，反观国企在其中扮演更重要的角色。进一步来看，城投不再是地方国企的主要品种构成，采掘（煤炭）、钢铁等产业背景的地方国企更受市场资金青睐，在盈利能力持续强劲、现金流不断改善的过程中，市场对其信用资质的认可度也在逐步提高，与之前隐含评级下调的情况有着鲜明对比。

如果是这样，中国就将占据巨大的优势和先机。与所有的人工智能应用一样，人脸识别技术具有显著的正向反馈机制：它的技术被使用得越广泛，数据采集得越多、越快，其“深度学习”就能越发得到改善，其技术也就会越发提高和完善。在中国，不仅人脸数据的获得门槛比欧美国家低得多，数据本身也比欧美国家多得多——美国和欧盟的人脸数量加起来都远不如中国。